pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype#
- pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype(arr_or_dtype)[source]#
Check whether the provided array or dtype is of the datetime64[ns] dtype.
- Parameters
- arr_or_dtypearray-like or dtype
The array or dtype to check.
- Returns
- bool
Whether or not the array or dtype is of the datetime64[ns] dtype.
Examples
>>> is_datetime64_ns_dtype(str) False >>> is_datetime64_ns_dtype(int) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.datetime64) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern")) True >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([1, 2])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64")) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ps]")) # wrong unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]")) True